數據驅動人工智慧時代下的使用者研究

本文提出的模型與架構,探討〈數據驅動人工智慧時代下的使用者研究〉主題。首先從回答兩個問題開始。
問題一:人工智慧時代需要使用者研究嗎?問題二:大數據分析就是使用者研究嗎?答案當然都是需要,但為什麼呢?詳見本文論述。

傳染病還是食物中毒?一樁路障與死亡的悲劇

當我們感到害怕、被時間壓力逼迫著,且想到最糟糕的景況時,我們就極有可能做出愚蠢的決定。我們的分析能力會被快速決策和立即行動的衝動所淹沒。羅斯林說:「急迫感、恐懼感和一心一意考慮病情大爆發的風險,我無法透徹地思考。在這匆忙之中,我做了可怕的事情。」

要去杭州開一間法式牛排館嗎?

這是一個評估將上海的法式牛排館帶進杭州的熱門商場開店的故事。裡面可以看見「靠統計分析」和「憑行為脈絡」決策的差異。正如我是個在企業裡的偽人類學家,我推薦許多人去讀《大賣場裡的人類學家》這本書,因為能看見強調質性研究與行為脈絡的厚數據 (Thick Data) 在商業環境中的威力。也推薦去讀《策略就像一本故事書》第五章的案例,或是第七章將厚數據落實在商業策略的十項總結原則。