鐵證如山：蝨子可以治病 (嗎？)
在醫療文明尚未開化的古代，一個歐陸群島上面的部落流傳著一個治病的理論，認為人們身上的蝨子跟人的健康是相關，人會生病是因為身上蝨子少，蝨子多就不會生病。
他們這麼認定蝨子理論是有觀察結果為依據的。
他們觀察到：
當人們的身上的蝨子很多的時候，他們就沒有發燒或者風寒的症狀；反之，當他們有疾病的時候，身上的蝨子就很少。
因此得出的結論就是：
蝨子跟人的健康相關。
蝨子越多，身體越健康；蝨子越少，越容易患病。
所以，人生病了去給部落醫生看病，醫生望著全身哆嗦的病人，手放在額頭上一摸，說：
你的蝨子太少了… 來人，打開罐子，把牠們倒在他頭上…
然後吩咐病人回家休息、不要亂動，以免嚇跑蝨子，病好不了。
病，是這樣治的嗎？
對今日我們來說，當然知道這是個錯誤的觀察推理，但是錯在哪裡？
風寒發燒的人身上的蝨子的確是少了，這個觀察是對的，但是，生病與蝨子少到底誰是因？誰是果？
部落智者推理，認為蝨子少 (因) 所以生病 (果)。而我們知道，是因為風寒發燒 (因) 致使身體體溫上升，不利於蝨子的生存環境，所以蝨子離家出走 (果)。
加入新參數拓展資訊邊界
無論是正相關、負相關或無相關，判斷因果更為重要，否則「蝨子治病」就會變成被流傳的道理。
怎麼判斷「因」「果」呢？一個簡單的方法：在原有系統中加入另一個或多個參數，避免兩個參數造成資訊不足所做出的推理判斷。
以「蝨子治病」這個例子來看，「體溫」和「時間」就可以是新加入的參數。用這兩個中介參數去重構推論，比單靠「生病與否」和「蝨子多少」就做出決策判斷要好多了。
